V procesu směřování k éře inteligence je potřeba nejen technologie umělé inteligence, ale také řada výpočetních, snímacích a konektivitních technologií, které jsou s umělou inteligencí kompatibilní. Mezi nimi je obzvláště důležité 3D snímání. Když se podíváme na některé z nejpopulárnějších oborů současnosti, jako jsou inteligentní roboti, autonomní vozidla, XR (včetně VR, AR a MR) a metaverze, která je v současnosti nejžhavějším tématem, všechny vyžadují 3D snímání.
Dlouhou dobu se však 3D strojové vidění uplatňovalo především na dohled v chytrých městech a nenašlo uplatnění ve více oborech. Existuje pro to mnoho důvodů, včetně nákladů, technologické vyspělosti a překážek používání čipů pro 3D vidění.
K přechodu z 2D na 3D a dosažení skoku v kvalitě a kvantitě získaných informací je třeba překonat obrovskou technologickou mezeru. Pouze s vyspělými produkty 3D strojového vidění mohou tyto trhy rychle přijmout 3D strojové vidění ve velkém měřítku. Jediné řešení s jedním čipem na světě, které integruje 3D hloubkové snímání, SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) a schopnosti umělé inteligence, bude-li propagováno a aplikováno na čínském trhu, urychlí explozivní růst 3D strojového vidění.
3D strojové vidění vítá příležitost k explozivnímu růstu
Proč je obtížné popularizovat 3D strojové vidění?
Renomovaný psycholog Treicher kdysi ověřil soubor údajů: 83 % informací, které lidé získávají, pochází ze zraku a 11 % ze sluchu. Je jasné, že pro dosažení strojové inteligence a posun k inteligentní éře jsou zásadní vizuální informace, zejména 3D vidění.
Například nejžhavější téma letošního roku, metaverze, vyžaduje XR (Extended Reality), které úzce souvisí s 3D viděním, aby bylo možné zmapovat skutečný svět do světa virtuálního. VR zažila investiční boom v roce 2015 a následující rok 2016 byl nazván „rokem VR“.
Kvůli problémům, jako je nevolnost způsobená zařízeními VR a nedostatečný obsah, se však rok 2016 nestal „rokem VR“. Až v roce 2021, kdy Meta prodala 10 milionů VR headsetů Oculus Quest 2, průmysl věřil, že XR vstoupilo do nového období explozivního růstu.
Autonomní vozidla a inteligentní roboti jsou také typickými oblastmi, které vyžadují 3D vidění, ale každý z nich čelí výzvám. V oblasti autonomních vozidel vyžaduje použití čistě 2D řešení vidění, ať už kamer nebo lidarů, obrovské množství dat, což představuje obrovské náklady. Technologie 3D vidění vyžadovaná u robotů je také obtížně aplikovatelná ve velkém měřítku kvůli technickým a vývojovým potížím.
"3D vidění není jen záležitostí čipů nebo algoritmů; zahrnuje také související problémy, jako je optika, struktura a odvod tepla. Díky složitému technickému systému složenému z čipů a algoritmů mají čipy a řešení pro 3D vidění velmi vysoké technické překážky, které vyžadují více času, technologií a investic do talentu."
"Zda dobrá technologie a úspěšný produkt mohou v konečném důsledku řídit vývoj celého ekosystému, existuje mezi tím obrovská mezera a tato mezera je pravděpodobně z 90 % způsobena pracovní zátěží softwaru." Bai Yi dále uvedl: „Pouze poskytnutím kompletního řešení na systémové{2}}úrovni lze splnit požadavky trhu. Také věříme, že binokulární 3D vidění sníží náklady na strojové vidění s umělou inteligencí.“ Vysoká technická bariéra v této oblasti znamená, že v ní může působit jen několik společností s extrémně silnými technickými a produktovými schopnostmi, což brání rychlé popularizaci technologie 3D vidění. Dobrým příkladem je akvizice izraelské 3D čipové společnosti PrimeSense společností Apple za 360 milionů dolarů a její následné patentování technologie umožňující funkci Face ID 3D rozpoznávání obličeje na iPhonech. Ostatní výrobci, kterým chybí podobná technologie a dodavatelé produktů, mají potíže s implementací funkcí 3D rozpoznávání na svých telefonech srovnatelných s Applem.
V oblasti XR, autonomních vozidel a inteligentních robotů je trh svědkem vzniku čipu AI pro 3D vizuální vnímání, který integruje více funkcí a potenciálně vede k nárůstu 3D vidění v těchto oblastech.
3D strojové vidění je připraveno na průlom
Integrace těchto funkcí do jediného čipu je velmi náročná, protože vyžaduje současnou integraci mnoha technologií, včetně počítačového vidění, umělé inteligence, optiky, systémové architektury, softwaru vestavěného systému, edge computingu a návrhu čipu. NU4000, který kombinuje jedinečnou technologii 3D snímání společnosti Inuitive s technologií SLAM a asynchronní technologie borcení času (která dokáže generovat mezilehlé snímky, pokud je snímková frekvence videa nedostatečná, snižuje chvění obrazu a závratě a dosahuje zpoždění méně než 1 milisekundu mezi pohybem a odezvou obrazovky), a integruje umělou inteligenci od svého uvedení na trh.
Inteligentní robot 3D Vision bude první, kdo exploduje
"Dokonce ani ta nejlepší technologie nemůže být implementována, pokud jsou náklady příliš vysoké nebo neexistuje žádné zaměření na trh," uvedl dále Qu Guancheng. "Důvodem, proč jsme robotický modul uvedli jako první na čínský trh, je na jedné straně kvůli pandemii explozivní růst poptávky trhu po servisních robotech. Na druhou stranu nám strategické úpravy lídrů trhu také daly velké příležitosti."
Podle zprávy „China Robot Industry Development Report (2021)“ se očekává, že velikost globálního trhu robotů dosáhne v roce 2021 33,58 miliardy USD. V roce 2021 dosáhne velikost čínského trhu servisních robotů 30,26 miliardy juanů, což je více než míra růstu globálního trhu servisních robotů; Očekává se, že do roku 2023, s rychlým rozvojem nově vznikajících scénářů a produktů, jako jsou vizionářské-robotiky a roboty pro doprovodné služby, velikost čínského trhu servisních robotů přesáhne 60 miliard juanů.
"Náš modul C158 lze chápat jako obecný-čip plus vyhrazený modul. Vyhovuje potřebám většiny zákazníků v oblasti inteligentních robotů, zatímco zákazníci v jiných oborech vyžadují vyhrazené moduly." Vzhledem k všestrannosti našeho čipu NU4000 je iterační cyklus pro moduly založené na tomto univerzálním-čipu pouze několik měsíců, mnohem kratší než iterační cyklus čipu. Proto neustálým opakováním modulů můžeme nejen lépe vyhovět potřebám stejného trhu, ale také expandovat na nové trhy.
Vyspělost a široké uplatnění jakékoli nové technologie vyžaduje kombinovaný účinek různých faktorů. Technologická vyspělost a náklady jsou dva klíčové faktory. V minulosti se produkty 3D strojového vidění potýkaly s velkými-výzvami kvůli nedostatečné integraci produktů a obtížnosti používání.
V dohledných 3-5 letech bude 3D strojové vidění široce používáno také v oblastech, jako je nízkorychlostní asistované řízení a VR/AR, a spolu s dalšími výpočetními, snímacími a propojovacími technologiemi podpoří explozivní růst 3D strojového vidění, což povede k inteligentnější éře.