Hloubková{0}analýza průmyslu a společností průmyslového strojového vidění a 3D vidění
Přehled a historie vývoje technologie strojového vidění
Strojové vidění jako důležité odvětví umělé inteligence spouští celosvětově novou vlnu technologické revoluce. Vizuální technologie zaujímají na čínském trhu s umělou inteligencí klíčové postavení a jejich podíl na trhu daleko převyšuje jiné technologické obory, jako je rozpoznávání řeči a zpracování přirozeného jazyka. Z hlediska technické klasifikace lze vizuální technologii rozdělit do dvou vzájemně souvisejících, ale odlišných pojmů: strojové vidění a počítačové vidění.
Počítačové vidění je interdisciplinární obor, který integruje technologie zpracování obrazu, rozpoznávání vzorů a umělé inteligence. Jeho jádro spočívá v dosažení inteligentní analýzy a pochopení jednoho nebo více obrázků pomocí algoritmů. Tato technologie se zaměřuje spíše na teoretický výzkum a poskytuje základní algoritmickou podporu pro rozpoznávání a porozumění obrazu. Naproti tomu strojové vidění klade důraz na inženýrskou aplikaci technologie se zaměřením na automatické získávání a analýzu snímků ve specifických scénářích a odpovídajícím způsobem spouští odpovídající řídicí akce. Oba spolu úzce souvisí: počítačové vidění poskytuje teoretický základ a algoritmickou podporu pro strojové vidění, zatímco strojové vidění poskytuje senzory, architekturu systému a další implementační metody pro výsledky výzkumu počítačového vidění.
Historii vývoje technologie strojového vidění lze jasně rozdělit do několika důležitých etap. Padesátá léta byla obdobím koncepčního klíčení, které se zaměřovalo především na jednoduchý výzkum v oblasti rozpoznávání dvou-obrázků; v sedmdesátých letech došlo k počátečním fázím průmyslové aplikace, která se začala používat ve výrobě pro kontrolu kvality výrobků; v 90. letech 20. století, se zlepšením výkonu počítačů, učinila technologie strojového vidění průlomový pokrok; po vstupu do 21. století vedlo zavedení technologie hlubokého učení ke kvalitativnímu skoku ve schopnostech strojového vidění; v současnosti je technologie 3D vidění v čele čtvrté revoluce vizuálních technologií.
Z aplikačního hlediska se strojové vidění široce používá v různých oblastech, včetně ADAS (Advanced Driver{0}}Assistance Systems), AGV (Automated Guided Vehicles), bezpečnostního dohledu, průmyslové výroby a spotřební elektroniky. Průmyslový sektor zaujímá dominantní postavení, které je primárně poháněno naléhavou potřebou inteligentní transformace ve výrobě. Výhody strojového vidění v průmyslových prostředích se odrážejí především ve třech aspektech: za prvé, vysoká efektivita vnímání, dosažení rychlosti zpracování obrazu na úrovni milisekund-; za druhé vysoká přesnost měření dosahující úrovně mikronů nebo dokonce nanometrů; a konečně dobrá provozní stabilita, která umožňuje nepřetržitou práci 24 hodin denně 7 dní v týdnu, čímž se zabrání problémům s únavou spojenými s manuální kontrolou.
Stav trhu a vývojové trendy strojového vidění
Čínský trh se strojovým viděním zažívá explozivní růst. Statistické údaje ukazují, že od roku 2012 do roku 2021 vzrostl prodej komponent a systémů pro strojové vidění v Číně z 1,98 miliardy juanů na 16,1 miliardy juanů, se složenou roční mírou růstu 31,7 %. Je pozoruhodné, že tempo růstu dosáhlo v roce 2021 úžasných 56 %, což dokazuje silnou dynamiku rozvoje. Podle předpovědí odvětví přesáhly tržby čínského průmyslu strojového vidění v roce 2022 20 miliard juanů a tržní kapacita se nadále rozšiřuje.
Z hlediska distribuce aplikačního pole má bezesporu dominantní postavení průmyslový sektor, který se na tržbách podílí 81,2 %. Konkrétně výroba elektroniky, zobrazovacích panelů, výroba automobilů, tisk a balení, polovodičové a potravinářské a nápojové obaly mají největší poptávku po strojovém vidění. Jiné aplikační oblasti, jako je doprava, zábava a národní obrana a bezpečnost, také využívají strojové vidění, ale jejich podíly jsou relativně malé, na úrovni 10 %, 3,3 %, 3,1 % a 1,1 %.